Программная среда для аналитика

Что делает аналитик? Он собирает информацию, каким-то образом ее сохраняет, затем обрабатывает и создает готовый продукт – опять же информацию. Это если совсем упрощенно, а на самом деле все значительно сложнее. Больше этапов и преобразований, но для понимания сути достаточно этой, простой схемы. А как происходит манипулирование этой самой информации в ходе работы с ней? Возьмем самый первый этап «Сбор-сохранение». Необходимо все исходники сохранить в первозданном виде, чтобы в последствии можно было всегда уточнить «как это было в оригинале». Кроме того задача может слегка измениться или появиться новая, но касающаяся и настоящей проблемы. Чтобы вновь не тратить время на получение данных их нужно сохранить в том виде, в каком они к вам попали. Постепенно у вас будет накапливаться много таких файлов, ориентироваться в которых будет всё труднее и труднее. В принципе эта проблема решается существующими полнотекстовыми поисковыми системами. Но у них есть один недостаток – они не позволяют структурировать собранную информацию, а лишь ищут заданный вами набор символов. По этой причине необходимо каждый файл снабжать некими справочными данными. Например вносить название проблемы, в связи с которой данная информация была получена, и вносить названия сущностей прямо не указанных в тексте, но к которым данный файл имеет отношение. Хорошо если вы единственный пользователь и «наполнитель» данного хранилища. А если нет? Тогда, для исключения хаоса, необходимо выработать и четко обозначить правила, по которым будет производиться комментирование материала. Но и при наличии таких правил есть вероятность, что-то упустить из-за субъективного взгляда на проблему ваших коллег. В этой ситуации помог бы некий виртуальный файловый менеджер, в котором можно создавать объединения файлов по проектам с условием возможности отнесения одного файла к неограниченному числу проектов, при наличии в нем поисковой функции. Причем «отнесение» файла к тому или иному проекту должно быть автоматическое (при наличии неких признаков) и ручное. Есть отдельно простые каталогизаторы и отдельно не плохие поисковые системы. Причем если поисковые системы по большей части вполне удовлетворяют потребности аналитика, то с каталогизаторами дело обстоит значительно хуже.

Но это лишь начало пути. Далее аналитик начинает обрабатывать собранную информацию. Чаще всего на начальном этапе стоит задача понять «что это?» или «как это было?». Для этого используется технология описания, аналогия, ретроспективная технология и технология структурирования информации. Фактически аналитик выделяет в собранных материалах элементы, характеризующие его область интереса, и складывает из этих элементов мозаику. Как это происходит? – правильно – в «ручном» режиме. Копируем в одном документе - переносим в другой. Так и формируется некий дайджест, на основании которого будет создаваться итоговый документ. Но ведь и этот процесс можно несколько автоматизировать. Коль скоро все «кусочки» собираем в один файл, то почему нельзя его формировать автоматически просто отмечая заинтересовавшие фрагменты в «исходниках»? Такие программы есть – например подобный механизм заложен в программу Сайт-Спутник Алексея Мыльникова. Но ведь это не все. Часто заинтересовавшие элементы нужно вставлять не в итоговый файл вообще, а в его конкретные места. Для этого нужен некий шаблон, в элементы которого и можно было бы вносить выбранные цитаты указывая место внесения простым кликом. Представляете сколько времени сэкономит такая в принципе не сложная программа если в ней есть возможность создать несколько шаблонов «под себя». К стати и конечный документ составляется примерно по той же технологии.

А теперь собственно анализ. Возьмем несколько простых технологий – диаграмма связей, последовательность событий, движение денежных средств, альтернативные сценарии, декомпозиция, которые используются наиболее часто. По своей сути они не сложны и вполне поддаются автоматизации. И есть программы, которые в той или иной степени автоматизируют указанные технологии. Например i2 для диаграммы связей, последовательности событий и движения денежных средств. Или Кронос для диаграммы связей. Или «Семантический архив». У каждой из них есть свои серьезные ограничения, но как говориться – сейчас не об этом. Проблема в том, что для переноса данных из «исходников» в соответствующие программы нужно произвести ряд не сложных действий, тем ни менее отнимающих значительное количество времени. Когда речь идет о продолжительных проектах , то затраты времени на внесение информации становятся не существенными по сравнению с длительностью самого проекта. Но вот в среднесрочных и тем более в краткосрочных эти затраты могут доходить до половины времени. А ведь средне- и краткосрочные проекты это то, с чем мы работаем каждый день. Вопрос в том, как сделать, чтобы снизить затраты времени на «сервисные» функции. Можно например обратиться к тем же шаблонам. Формируя предварительный документ, описывающий объект интереса, можно вносить информацию в заранее подготовленный шаблон понятный, помимо прочего, и той же i2 или «Семантическому архиву». Таким образом можно значительно снизить затраты времени. Но это полумера – разумнее создать некую специализированную среду со своими аналогами текстовых редакторов.

ГИБДД выкладывает в Сеть базу "штрафников"

Региональные управления ГИБДД открывают в Интернете сервисы, позволяющие водителям узнавать о своих штрафах.

Самарским водителям достаточно зайти на сайт госуслуг областного правительства и по номеру водительского удостоверения получить информацию о своих нарушениях. Здесь же можно распечатать квитанцию для оплаты штрафа.

Как пояснил замначальника регионального отдела информационного обеспечения ГИБДД ГУВД по Самарской области Евгений Шайдуллин, проект запущен в соответствии с законом, защищающим персональные данные автовладельцев. «Узнать о штрафах можно только в личном кабинете – для посторонних эта информация недоступна. На официальном сайте Госавтоинспекции работает форум, где каждый может высказать своё мнение. Конечно, есть замечания, но все нюансы отрабатываются в процессе отладки системы», – отметил он.

Онлайн-сервис «Поиск неоплаченных штрафов», кроме Самары, работает в Башкирии, Татарии, Ямало-Ненецком округе. Как пояснили в отделе пропаганды управления ГИБДД Татарии, у некоторых водителей, ознакомившихся со своими неоплаченными штрафами, возникают сомнения в обоснованности наказания. Любой желающий может их оспорить в центре видеофиксации ГИБДД.
Заместитель начальника департамента обеспечения безопасности дорожного движения МВД Владимир Кузин пояснил, что эффективность работы сервисов внимательно отслеживается. «Сроков внедрения информационных порталов мы никому не определяли, но в рамках «электронного правительства» информационные ресурсы о неоплаченных штрафах появятся во всех регионах», – пообещал Владимир Кузин.

Ведущий аналитик компании InfoWatch (специализируется на защите персональных данных) Николай Федотов отметил, что не может быть безопасным сайт, созданный с целью информирования населения, а значит, с приоритетом удобства пользования над защищённостью данных. «Если знать имя и номер удостоверения соседа, можно узнать всё о его нарушениях, – отметил он. – Но мошенникам такие данные не нужны, ведь способов украсть с их помощью деньги нет. Кроме того, раньше подобную информацию не только не секретили, но даже выставляли напоказ, присылая по месту работы или учёбы письмо с указанием совершённого правонарушения. Так что правильно поступает ГИБДД, отказываясь тратить деньги на защиту персональных данных. Лучше иметь полезный сайт, содержащий не нуждающуюся в защите информацию, чем сайт с дорогой и никому не нужной конфиденциальностью».

Взято с Гудок-ру

Twitter становится не только ценным источником информации для конкурентной разведки

Твиттер постепенно становиться все более значимым источником информации для конкурентной разведки. Но не только. Его значимость уже давно признали ведущие поисковики. А не так давно признание Твиттера произошло и в оф-лайне.

Полный архив Twitter сдадут в Библиотеку Конгресса

Полный архив микроблогерского сервиса Twitter, содержащий более 10 миллиардов записей, будет передан на хранение в Библиотеку Конгресса США. Об этом заявили представители Twitter на конференции разработчиков Chirp и сотрудники Библиотеки в официальных блоге и микроблоге организации.

Библиотечная копия архивов будет постоянно обновляться, так как в настоящее время в Twitter ежедневно появляются 55 миллионов записей. В общем библиотечном доступе они появятся спустя полгода после размещения на сайте.

Библиотека получит на хранение только публичные записи. В Twitter отмечают, что это почти не скажется на полноте архивов, так как защищенные от просмотра твиты составляют очень небольшую часть всей базы данных.

В архивах Библиотеки Конгресса, в частности, окажутся самый первый публичный твит, запись Барака Обамы о победе на президентских выборах 2008 года, а также два сообщения от арестованного в Египте и впоследствии освобожденного фотожурналиста.

Хранением архива Twitter озаботились не только библиотекари. 14 апреля Google объявил о запуске сервиса Google Replay, позволяющего просматривать подборки твитов на заданную тему за определенный период. Пока в Google Replay доступны твиты за несколько последних месяцев. В Twitter уверены, что со временем Google обработает всю базу твитов, так как тоже получил к ней доступ.

Взято с Лента-ру