12 нояб. 2009 г.

Методология аналитики: синергетический подход

Автор: Мухамеджанов О.А.
http://www.collegian.ru/index.php/tiara/2009/109-2009-02-19-12-26-00.html

Предлагаемый к рассмотрению синергетический подход к методологии Аналитики предполагает, что предмет Аналитики заключается в изучении систем и процессов в интересах осуществления корректного взаимодействия с ними.

С позиций данного подхода, основной посылкой Аналитики, как методологии, является рассмотрение объективной и субъективной реальности в терминах систем и процессов. Аналитический подход к познанию реальности исходит из тезиса, что вне систем и процессов не существует явлений.

Аналитика как методологическая система образована совокупностью фундаментальной и прикладной аналитик. Фундаментальная аналитика выступает в качестве методологии изучения систем и процессов, в то время как прикладная аналитика рассматривается в качестве организационно-методического базиса взаимодействия с системами и процессами.

Функционально следует подразделять Аналитику на стратегическую, тактическую и оперативную (локальную).

Такое функциональное деление Аналитики предполагает пространственно-временную дифференциацию наблюдаемых явлений, и, соответственно, их подразделение на три уровня – Мега–, макро– и микро–уровни:

* Мега–уровень – это уровень, включающий в себя изучаемую систему/процесс как свою структурную и/или функциональную составляющую.
* Макро–уровень – это уровень изучаемой системы/процесса.
* Микро–уровень – это структурная и/или функциональная часть изучаемой системы/процесса.

Градация всего сущего на системы и процессы, проводится в зависимости от «системы отсчёта» (СО) или «процесса отсчёта» (ПО). СО или ПО – это условная модель или реальное явление, пространственно–временные характеристики которого лежат в основе изучаемого явления и представляет собой структурную или функциональную единицу Макро-уровня.



ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА

(понятийно-методологический базис)

Основная характеристика систем – пространственная дискретность, основное свойство – автономность, что обеспечивается способностью к самоорганизации.

Автономность – это способность системы оптимизировать, наращивать и размножать свои подсистемы и процессы, интегрируя «потомков» в определённое окружение (внутреннее или внешнее). Другими словами система – это дискретное, способное к самоорганизации пространство, обладающее специфичными информационными, энергетическими и вещественными характеристиками.

Система организована из фрактальных элементов, обладающих полным набором собственных свойств системы и способных воспроизвести всю систему. Уровни организации систем достаточно подробно описаны от атомов и до экологических систем.

Основная характеристика процессов – временная дискретность, основное свойство – подчинённость. Процесс – это изменение информации, энергии и вещества, которое бывает единичным и множественным; количественным и качественным («переход»); последовательным (потоки), цикличным и одномоментным. Одномоментное единичное взаимодействие двух и более элементов системы является «структурной единицей» процесса – и состоит из пары «воздействие–реакция.

Потоки свертываются в циклы тогда, когда наблюдается повторяемость результатов. В этом случае поток выступает в качестве составляющей цикла. Возникновение цикла - признак стабильности автономной системы (АС), её интегрированности в среду.

Уровни организации процессов: реакция – поток – цикл – комплекс циклов – …… – жизнедеятельность АС – жизнедеятельность экосистем – … :

* на микро-уровне представлены те микропроцессы, которые образуют реакции;
* на макро-уровне представлены процессы от реакций до жизнедеятельности экосистем;
* на мега-уровне представлены процессы образующие среду.

Процесс – это дискретное, способное к самоорганизации время, обеспечивающее самоорганизацию пространства. Именно эта способность времени к самоорганизации обеспечивает его подчинённость пространству и, соответственно, подчинённость процессов системам.

При этом абсолютно автономные системы – это системы, автономность которых стремится к +∞; «абсолютный процесс» – автономность стремится к –∞; соответственно, автономность стремящаяся к нулю характерна для статичных структур и собственных динамичных систем.

Системы и процессы различаются между собой по пространственным и временным характеристикам. Пространственно–временные характеристики могут быть «структурными» и «функциональными». Таким образом, все наблюдаемые явления можно разделить на:

1. «Структурные» явления – различаются между собой количеством пространственно-временных характеристик;
2. «Функциональные» явления – различаются между собой качеством пространственно-временных характеристик.

Изменения систем и/или процессов могут быть качественными и количественными, продолжительными и кратковременными. Качественное изменение («переход») происходит по одному из двух вариантов:

1. Чрезмерному внешнему воздействию и, соответственно, такому изменению информационного, энергетического и вещественного ресурсов, которое приводит к качественному.
2. При достаточной внутренней «зрелости» системы. При этом названная «зрелость» системы – это показатель готовности флуктуационного поля системы.

Флуктуационное поле системы (ФПС)– это функциональная подсистема, структурно состоящая из условно бесконечного множества однородных (наиболее автономных) систем микро–уровня настоящей системы. ФПС находится в хаотичном (по отношению к системе) колебательном движении, что позволяет ему создавать качественно новые виды микросистем, из которых выживают наиболее жизнеспособные, т.е. наиболее адаптированные к факторам среды. ФПС является одним из основных механизмов внутренней неустойчивости автономных систем и ограничивает на текущем уровне стремление наиболее автономных систем к наращиванию автономности.

Равновесность систем обеспечивается статически – за счёт структуры и динамически – за счёт устоявшихся процессов межсистемной, экосистемной и внутрисистемной интеграции. Наряду с внешними колебательными воздействиями на систему, приведённые выше механизмы обеспечивают равновесную неустойчивость автономных систем.

Самопроизвольно протекают только те процессы, в результате которых выделяется энергия. Насыщение среды энергией обеспечивает рост несущей ёмкости среды, что, в свою очередь, делает возможной эволюцию автономных систем (т.е. появление и развитие принципиально новых). Основополагающий показатель процессов – получение результата /-ов (продукта /-ов), в т.ч. формирование промежуточных и конечных состояний систем.

Любое функционирование автономной системы – это ответ на внутренние и внешние раздражители. Автономность системы увеличивается, если система в процессе функционирования увеличивает свои информационный, энергетический и вещественный ресурсы. Автономность систем обусловлена необходимостью обеспечения процесса /-ов, в котором /-ых участвует данная система, т.е. необходимостью обслуживания «запросов» внешней/внутренней среды. Основополагающий показатель систем – цели:

1. Главная собственная цель систем – это достижение наиболее возможной автономности в соответствии с заложенной матрицей характеристик, что является «желаемым» состоянием системы (наращивание автономности).
2. Главная общая цель систем – формирование ФПС текущего для них уровня автономности.

Системам присущи три качества – реактивность (целенаправленность), гомеокинез (целесообразность) и проактивность (целеустремлённость). Доминирование одного из этих качеств обуславливает знак работы системы и, соответственно, характер взаимоотношений системы с окружающей средой. Знак «+» характеризует положительную работу (в системе доминирует целеустремленность); знак «–» характеризует работу отрицательную (в системе доминирует целенаправленность ); знак «0» присущ системам гомеокинетичным (в системе доминирует целесообразность).

Любая АС увеличивает автономность тех подсистем, которые непосредственно реагируют на раздражители, в случае критичности данных раздражителей для системы, независимо от величины раздражителей. Наиболее успешные автономные системы развивают предупредительное реагирование. А далее эти подсистемы, набирая автономность, повышают общую нестабильность системы (как правило, в режиме «Развитие»).

Жизнедеятельность АС протекает в несколько стадий (режимов) – развитие (целеустремлённость), стабильность (функционирование, целесообразность) и стагнация (целенаправленность).

Жизнеспособность АС обусловлена адекватностью «генотипа» среде обитания. Генотип АС формируется родительскими АС, а также возможными влияниями окружающей среды («мутации»). Взаимодействие генотипа и окружающей среды обуславливает фенотип АС, т.е. то, чем же в итоге станет АС. Фенотип может меняться всё время, тогда как генотип, как правило, неизменен. Собственно зарождение (формирование) и развитие АС необходимо рассматривать как внутреннее и внешнее развитие, или же как режим развития во внутренней (зарождение) и во внешней средах соответственно.

Функционально стадии развития, стабильности и стагнации различаются между собой соотношением скорости принятия решений АС и скорости мобилизации ресурсов, для исполнения решений:

* В режиме Развитие скорость принятия системой решений больше скорости мобилизации ресурсов системы (при зарождении генотип и вовсе представляет собой «сплошные решения»).
* В режиме Стабильность скорость принятия решений равна скорости мобилизации ресурсов.
* В режиме Стагнация скорость принятия решений меньше скорости мобилизации ресурсов.

Режим «Развитие» АС возможен потому, что:

1. Каждая структурная единица АС исполняет функцию «Центра развития» (изобилие «Центров развития», ЦР), что соответствует принципу необходимого разнообразия.
2. Каждая структурная единица абсолютно подчинена всем вышестоящим и одноуровневым подсистемам в тех процессах, за которые «ответственны» эти подсистемы.
3. Каждая структурная единица способна к действиям, способным привести к её летальному исходу.

Жизнеспособность всей системы характеризуется возможностью использовать негативные ситуации и их последствия, как для наращивания автономности всей системы, так и отдельных её элементов. Как правило, АС используют этот опыт для того, чтобы оградиться от «повторения ошибок», что, в свою очередь, ведёт к появлению «Центров безопасности» (ЦБ) и расширению их полномочий в отношении других структурных единиц.

Негативные ситуации и их последствия (проблемы) – это явление /группа явлений:

1. Не позволяющие:
1. Достичь целей системы
2. Получить промежуточные и/или конечные продукты процесса
2. Стремящиеся:
1. Вывести систему из желаемого состояния
2. Нарушить процесс

По характеру влияния на систему проблемы подразделяются на:

* Системные – изменение /замена структурных единиц системы
* Процессные – изменение /замена структурных единиц процесса

Увеличение числа и расширение полномочий ЦБ приводит к переходу АС в режим функционирования «Стабильность», когда императивом становится удержание ситуации в текущем состоянии (в первую очередь – сохранению имеющихся структурных единиц и процессов).

Дальнейшее функционирование АС в этом режиме приводит к увеличению относительной доли ЦБ по отношению к ЦР. Именно в этом режиме АС начинает активно «размножаться», имплементируя «потомков» во внешнюю и/или внутреннюю среду. Потомки, субъективно находясь некоторое время в режиме «Развития», но при этом оставаясь внутри АС, привносят в неё изменения, позволяющие системе функционировать неопределённо долгое время. Т.е. активное размножение компенсирует «больший удельный вес» ЦБ по отношению к ЦР.

Возможно такое увеличение доли потомков, находящихся в субъективной стадии развития относительно ЦБ (превышение количества), равно как достижение некоторого порога внутренних изменений (превышение качества), которые приводят к качественному изменению системы (Ренессанс).

Одним из основных условий развития и стабильности является управление кризисами. То есть, АС жизнеспособна тогда и только тогда, когда она в состоянии входить в кризис и решать его, и наоборот, стремление АС избежать кризиса показывает недостаточный уровень её жизнеспособности.

В тот момент, когда доля ЦБ начинает превышать ЦР АС переходит в режим функционирования «Стагнация», для которой характерна постепенная потеря контроля за ситуацией. Функционирование АС завершается тем, что среда утилизирует её.

Социальные системы реагируют на раздражители, начиная с определения задач, которые необходимо решить. Определение и решение задач происходит с применением технологий. Технология – это процесс с заданными параметрами переходов, исполнение которых приводит к получению желаемого продукта. Именно заданные параметры переходов есть «точки сборки» для процессов. Технология – это всегда переход, т.е. получение конечного продукта, качественно отличающегося от исходного «сырья», в т.ч. получение желаемого состояния системы.



ПРИМЕРЫ С СИСТЕМАМИ

1. Биологическая система – человек
1.1. клетка
1.2. ткань
1.3. орган
1.4. система органов
1.5. организм

2. Социальная система – человек
2.1. характер (эмоциональный психотип)
2.2. разум (интеллектуальный психотип)
2.3. индивидуум-гражданин (этно-социальный психотип)

3. Социальная система – народ
3.1. индивидуум (этнический психотип)
3.2. семья
3.3. род
3.4. племя или община
3.5. этнос

4. Социальная структура – страна
4.1. гражданин (социальный психотип)
4.2. организации негосударственные
4.3. государство, включая власть



ПРИКЛАДНАЯ АНАЛИТИКА

(организационно-методический базис)

Решение прикладных задач в рамках Аналитики проводится по следующей схеме:

1. Изучение проблемы;
2. Построение модели;
3. Расчёт изменений модели (расчёт возможных сценариев), включая расчёт управляемости модели;
4. Изменение явления;
5. Мониторинг последствий;
6. Взаимодействие с явлением



1. Изучение проблемы:

1.1. Определяется приоритетность проблем, исходя из суммарной оценки (в баллах) двух групп факторов:

1.1.1. Стратегические факторы:
1.1.1.1. направленность проблемы;
1.1.1.2. количество параметров, с которыми связана проблема;
1.1.1.3. количество уровней, на которых проявляется проблема;
1.1.1.4. обратимость проблемы;
1.1.1.5. взаимосвязь данной проблемы с решением других проблем;
1.1.1.6. связанность проблемы с обеспечением безопасности;
1.1.1.7. наличие экспертной оценки потенциала проблемы (возможного экономического, политического, экологического и других видов ущерба);

1.1.2. Тактические факторы:
1.1.2.1. наличие внутренних (материальных, научных и иных) ресурсов для решения проблемы;
1.1.2.2. наличие внешних (материальных, научных и иных) ресурсов для решения проблемы;
1.1.2.3. наличие механизмов решения проблемы;
1.1.2.4. актуальность и выгодность (экономическая, политическая, социальная и др.) решения проблемы в данное время (экспертная оценка);
1.1.2.5. возможность решения проблемы в краткие сроки.

1.2. Проблемы на основе критериев распределяются по группам:

1.2.1. Стратегические:

* требующие безотлагательного решения;
* требующие решения в ближайшее время;
* требующие решения в перспективе;

1.2.2. Тактические:

* требующие безотлагательного решения;
* требующие решения в ближайшее время;
* требующие решения в перспективе;

1.2.3. Локальные (оперативные):

* требующие безотлагательного решения;
* требующие решения в ближайшее время;
* требующие решения в перспективе;
* не требующие решения на внешнем уровне;

1.3. Определение цели (конечного результата). Цель может быть единичной и множественной. Под множественной целью понимается матрица предполагаемых целей. Единичная цель также имеет свою матрицу – совокупность пространственно-временных характеристик.

1.4. Выбор СО (ПО), включая разработку и сравнение шаблонов. ШАБЛОНЫ – подразделяются на статичные и динамичные. Статичные шаблоны – не меняются во время процесса, так называемые константы (исходники). Динамичные шаблоны – во время процесса меняются. Например: показания перед началом процесса, во время процесса и после завершения процесса. В случае улучшения шаблоном становится следующий показатель (или группа показателей), иначе шаблоны не меняются. Отсюда следствие – для автономной системы положительной является работа, при которой исходный показатель перестаёт быть шаблоном.

Анализатор (здесь и далее система проводящая анализ) должен уметь сопоставлять шаблоны и результаты работы между собой, а также изменять систему шаблонов. Внешняя среда рассматривается как система раздражителей.

1.5. Определение системных и процессуальных характеристик явления, в т.ч. информационных, энергетических (экономических) и вещественных (физических, например здания, транспорт, кадры и пр.) ресурсов.

1.6. Определение показателей межсистемной (макро-уровень), экосистемной (мега-уровень) и внутрисистемной (микро-уровень) интеграции (в первую очередь направление и знака (ов) работы, т.е. «+» или «–», как в целом, так и в частностях).

1.7. Определение характеристик ФПС.

1.8. Определение линии равновесности Мега-уровня.

2. Построение модели:
2.1. Создание методологических моделей – определение взаимосвязей уровней и ресурсов.
2.2. Создание математической модели (ММ).
2.3. Построение пространственно-временной модели (ПВМ).
2.4. Налаживание функциональных связей.
2.5. Корректирование функционирования модели.

3. Расчёт изменений модели:
3.1. Корректирование цели.
3.2. Определение границ (шкалы) реакций математической модели на внешние и внутренние раздражители.
3.3. Определение соответствия реакций математической модели с ПВМ.
3.4. Корректирование ММ и ПВМ по отношению к реальному явлению.
3.5. Расчёт пессимистичного, оптимистичного и нейтрального сценариев.

4. Изменение явления:
4.1. Внесение изменений.
4.2. Соотношение соответствия поведения реального явления с ММ и ПВМ.
4.3. Корректирование влияний.

5. Мониторинг последствий:
5.1. Определение достижения промежуточных целей.
5.2. Определение устойчивости изменений.
5.3. Определение достижения конечных целей.

6. Взаимодействие с явлением:
6.1. Включение явления в окружающую среду (новый элемент).
6.2. Утилизация явления.

Автор: Мухамеджанов О.А.
http://www.collegian.ru/index.php/tiara/2009/109-2009-02-19-12-26-00.html

Королевство кривых зеркал. Терминологические дебри Business Intelligence

автор Конотопов П.Ю.
http://www.collegian.ru/index.php/tiara/2009/140-distorting-mirror-kingdom-onto-squabbles.html

Толмача – на дыбу!

Удивительные трансформации происходят с заимствованными и переводными терминами при их пересадке на российскую почву...
Большинство иноязычных терминов и понятий при переходе границы Российской Федерации начинает вести себя подобно злодеям из шпионских фильмов сталинской эпохи. Вроде бы все у них как у всех, но выделяются они среди прочих "лица не общим выраженьем".
Становятся они сразу какими-то водянистыми, блёклыми да размытыми.

Отчего? Полагаю, что правдоподобных гипотез можно измыслить массу...
Допустим, что автор, первым заприметивший и облюбовавший термин или понятие, 1) мог перевести термин/понятие по интуиции; 2) пытался замаскировать изобретенный велосипед; 3) следовал западнической моде; 4) воспользовался гипотезой о родстве английского и немецкого языков...
Но какие бы причины ни приводили к искажению терминов и понятий, результаты искажения всегда плачевны...
Искажению подвергаются как малозначимые термины/понятия, так и те, которые являются наименованиями или раскрывают содержание родов деятельности, отраслей знаний, профессий. Такие ошибки влекут за собой научные / экономические / организационные "революции", после которых на долгое время сохраняется предубеждение перед тем, что было "криво" названо, "косо" понято, но молодцевато исполнено.
OLAP, он же Манька-облигация…

"Online Analytical Processing /OLAP/"... Когда этот термин только-только начал мелькать в отечественном научном и IT обороте, с подачи какого-то шустрого мальца его российский аналог неожиланно зазвучал так: "интеллектуальный анализ данных".
При этом до победного шествия OLAP по российским просторам термин "интеллектуальный анализ данных" у нормальных людей ассоциировался с корректным англоязычным оригиналом - Intelligent Data Analysis /IDA/. Но по прихоти отдельных авторов объем понятия IDA все время менялся. Видимо такова наша научная традиция, что то "Пушкин – это наше всё", то - кукуруза, то - DataMining, то - TextMining, то - Information Retrieval. Ну и пришла пора OLAP'а стать "нашим всем".
Где в английском оригинале сыскалось слово "интеллект" - неведомо. Какие мотивы двигали автором, подменившим термин? Никто не докладывался...
Но, думаю, что в случае с OLAP мотивом была отстройка от конкурентов путем замещения термина и наглая самореклама автора, который претендовал на научный вклад в сфере искусственного интеллекта.

Последствия же, как всегда - поганые...
Теперь все вернулось на круги своя, и OLAP стал OLAP'ом, а IDA вернулся в свои берега. Но кому сейчас придет в голову искать фундаментальные труды по OLAP попавших в терминологическую ловушку, но далеко не бездарных авторов? – Они "вышли в тираж", пользуясь ущербным, но по статистическому критерию принятым научным сообществом в период с 1994 по 2000 гг. термином. Следом за "пионером" новоизбретенного "интеллектуального анализа данных" они пришли в тупик, в котором их по недогляду замуровали те, кому и в голову не пришло вставить слово "интеллектуальный" туда, где ему сроду быть не полагалось.
В результате утрачен ключ к фрагменту знаний, накопленных за шесть лет, когда тема была еще на взлёте.

Доступ к знаниям данной тематики теперь осуществляется по новым ключам: "аналитическая обработка информации", "аналитическая обработка в реальном времени" или "оперативный анализ данных"... Хотя, кто мешал сразу перевести термин как "оперативная аналитическая обработка", что ближе всего к правде, лаконично и не содержит лишних слов?

А в "параллельных мирах" все это время жило и процветало направление интеллектуального анализа данных на сто процентов адекватное англоязычному "Intelligent Data Analysis /IDA/". И российские специалисты, очнувшись от OLAP’ного морока в конце 1990-х с удивлением обнаружили, что пока они занимались "интеллектуальным анализом данных", практики IT, не запариваясь на трудности перевода работали и с OLAP, и с IDA, и с DM, и с TM, и прочими представленными на рынке технологиями!

Но ведь что обидно: по вине сумасшедшего стрелочника паровоз научной мысли со всеми прицепленными вагонами какое-то время блуждал по заброшенной ветке...
BI, она же Ливерпуль, она же Манчестер…

А вот пример, который, возможно, несколько ближе к интересам читателей...
Как соотносятся Business Intelligence /BI/ и Competitive Intelligence /CI/ с нашими "бизнес разведка" и "конкурентная разведка", "бизнес-аналитика" и "конкурентный анализ"? Уместна ли применительно к этим отраслям деятельности жесткая разведывательная терминология, порождающая неоднозначные ассоциации с конспирологическими изысками на грани криминала? И вмещает ли слово "анализ" все нюансы "intelligence"?

Словосочетание "бизнес разведка" появилось как подстрочный перевод термина "business intelligence", не учитывающая того, что "intelligence" ближе по семантике к нашим словам "интеллект", "разум", трактуемому как способность воспринимать, понимать и извлекать пользу из знаний и опыта. По толковому словарю Вебстера слово "intelligence" трактуется как разведка только во вторую-четвертую очередь, по словарю проекта Bab.La – значение "разведка" находится на 7-8 позициях из восьми имеющихся. А вот для слова "reconnaissance" толкование "разведка" является первым, и по Вебстеру – единственным толкованием (Bab.La, будучи более продвинутым, выдает четыре толкования).
Но вот досада для приверженцев "бизнес разведки" – слово "reconnaissance" не используется применительно к бизнесу!!!
Слово же "intelligence", в свою очередь, появляется лишь там, где мы имеем дело с осмыслением сведений – как минимум, на стадиях, следующих после добывания и первичной (не аналитической / не семантической) обработки.
В результате же в то время, как зарубежные источники корректно трактуют задачи и методы Business Intelligence, фокусируясь на аналитической обработке информации и информационно-аналитическом обеспечении процессов принятия решений, наши концентрируются на разжигании шпионских страстей вокруг добывания данных.
Наш термин задает одну призму восприятия, а их – абсолютно другую.

А тем временем наши BI и CI спецы, на деле концентрирующиеся на добывании данных/информации, втягивают в сферу своего влияния и ETL (Extract, Transform, Load), по мелкому подтыривая терминологию из DSS (Decision Support System), и IDA (Intelligent Data Analysis), и прочие модные термины, включая PsiOp (Psychological Operations) и IW (Information Warfare).
И вот уж скоро BI станет у нас очередным "нашим всем", заполнив все пространство Российской Федерации, и запудрив мозги трудящимся массам.
Паровоз с правильным названием

С этим терминологическим шабашем пора кончать...
Понятно, что быть разведчиком в России времен Путина – почетно. Понятно, что бизнес-разведка звучит также круто, как "мы из органов"...
Но когда вместо названия отрасли знаний и сферы профессиональной деятельности используется рекламный слоган – это уже перебор.
Если речь идет о добывании информации из открытых источников (заимствуя реальную терминологию – разведке открытых источников), то тут заимствование уместно – пусть будет разведка открытых источников, если так уж хочется. Ведь есть же разведка залежей полезных ископаемых, и никому здесь не мерещатся плащи и кинжалы, скорее, видятся плащ-накидки да москитные сетки.
Но когда речь идет о добывании информации нелегитимными методами, то здесь уже уместно использовать слово "шпионаж". И тогда речь идет о промышленном шпионаже, и ни о чем другом.
Когда же речь идет об анализе информации, значимой для управления бизнесом, то способ ее добывания вообще не обсуждается. Причем в этой области трудятся и маркетологи, и консультанты, и финансовые аналитики, которые с разведкой себя как-то не ассоциируют.

Сегодня в России существует как минимум два полярных, но методологически недовооруженных лагеря BI: "партизанский" и "манагерский". Оба лагеря по-своему интересны, существование каждого из них продиктовано социальными реалиями и экономически оправданно. Оба лагеря находят себе применение в условиях рыночной экономики.

Но остается вопрос, как по имени отличить представителя одного лагеря от представителя другого, кого выбрать, если каждый лагерь – это "наше всё"?!

Может, пора задуматься о последствиях терминологической путаницы?!

В противном случае путаница разрешится сама собой, но без участия всех тех, кто уперто продолжает утверждать, что они коренные BI в третьем поколении, что их BI самая правильная и самая настоящая.

автор Конотопов П.Ю.
http://www.collegian.ru/index.php/tiara/2009/140-distorting-mirror-kingdom-onto-squabbles.html

10 нояб. 2009 г.

Небрежность IBM и Accenture привела к утечке данных 100 тыс. британских фермеров

Министерство окружающей среды, продовольствия и сельского хозяйства Великобритании (Department of Environment Food and Rural Affairs, DEFRA) и входящее в его состав Агентство по сельскохозяйственным выплатам (Rural Payments Agency, RPA) ищут виновников утечки персональных данных около 100 тыс. британских фермеров.

Главными подозреваемыми пока являются две международные компании – «голубой гигант» IBM и консалтинговая фирма Accenture.

Как стало известно специалистам компании Perimetrix, утечка произошла вследствие пропажи двух резервных лент в момент их передачи из дата-центра IBM в офис Accenture. DEFRA и RPA в совместном пресс-релизе, опубликованном на страницах журнала Farmers Weekly, сообщили, что только специалисты IBM и Accenture имели доступ к утерянным кассетам. Чиновники считают, что риск неправомерного использования информации с лент невелик. Тем не менее они уже настояли на том, чтобы IBM пересмотрела процедуры работы с мобильными носителями, а Accenture ужесточила требования по контролю доступа к данным.

Среди потерянных данных были адреса, номера банковских счетов, пароли доступа и секретные вопросы к ним. Очевидно, что информация представляет собой исключительную ценность для злоумышленников. К тому же информация не была зашифрована. Однако официальные представители DEFRA указывают на то, что прочесть данные с лент чрезвычайно сложно, ведь для этого потребуется специальное оборудование и особая квалификация оператора.

«Учитывая ценность информации (прямой доступ к банковским счетам фермеров), слова представителей DEFRA о сложности получения информации с лент не выдерживают никакой критики, – считает Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Perimetrix. – Конечно, редкий домашний пользователь имеет у себя стример, однако и раздобыть такое устройство при желании не составит особого труда. Ну а что касается квалификации, всегда на помощь придет интернет».

http://www.securitylab.ru/news/387468.php