Яндекс и конкурентная разведка

Конкурентная разведка в интернете подразумевает в том числе и работу с блогами. И весьма полезным был сервис Яндекса под названием «Пульс Блогосферы». С его помощью можно было проследить изменение упоминаемость объекта и сравнить с упоминаемостью другого объекта…. Но увы — Яндекс решил закрыть этот сервис в связи с не востребованностью. Чтож — остается аналогичный сервис Goggle. А помните - еще у Яндекса был оператор "Линк"?...

Яндекс закрыл «Краски» и «Пульс» блогосферы
Яндекс продолжил закрытие ненужных сервисов. Перестали существовать Яндекс.Краски, приложение для рисования (работали в браузере и отдельной программой). Сегодня аналоги Красок благополучно живут внутри социальных сетей. Вариант Яндекса на фоне некоторых из них выглядел намного лучше, но, видимо, вне соцсетей подобные программы больше не нужны.
Ещё одним закрытым проектом стал «Пульс» блогосферы. Сервис подсчитывал употребления заданных ключевых слов в блогах и строил график интереса публики к той или иной теме на заданном отрезке времени. Антон Павлов, руководитель Поиска по блогам Яндекса пояснил редакции Roem.ru:
Яндекс, как и все крупные интернет-компании, периодически проводит «ревизию» своих проектов, чтобы сконцентрироваться на самых важных и профильных для себя. Так, на прошлой неделе мы закрыли Яндекс.Краски и Пульс блогосферы. В последнее время на Пульс блогосферы заходило в среднем 150 пользователей в день.
Некоторые из них, действительно, пользовались Пульсом в исследовательских целях. Мы всегда открыты для сотрудничества, по запросу на адрес info@blogs.yandex.ru мы готовы предоставлять архивы Поиска по блогам для исследовательских целей.
Ранее поисковик разделил надвое сервис Народ. Система хранения файлов под этой маркой плавно переезжает в новый Яндекс.Диск, а конструктор сайтов передан компании uCoz. Ревизия устаревших сервисов ведётся и в другой русской компании Rambler.

Как построить запрос в поисковике. Часть 2

 
Начало тут "Как построить запрос в поисковике. Часть 1"
автор Нежданов Игорь
Продолжим – теперь рассмотрим наиболее часто возникающие задачи по поиску информации на просторах интернета. Изучение проводим всё так же на основе поисковых операторов Яндекса, как наиболее приспособленных под русский язык.

Если ищем информацию о человеке

Что является идентификатором человека
Или другими словами – по каким признакам мы можем определить, что это тот самый человек, которого мы ищем? Таких признаков достаточно много, но нужно помнить, что есть уникальные признаки, а есть не уникальные. Уникальные это те, которые однозначно указывают на искомый объект или те, которые могут принадлежать только одному человеку. Например это ИНН. А вот адрес прописки уже не может быть уникальным – ведь по этому адресу может быть прописано более одного человека. Или возьмем ФИО человека. Ведь всегда существует вероятность существования полного тезки, но чем необычнее эти самые Фамилия-Имя-Отчество, тем эта вероятность ниже. И в ряде случаев ею можно пренебречь. Но и не уникальные признаки нужны. Используя их в сочетании друг с другом можно также однозначно идентифицировать объект поиска. Например сочетание «ФИО» + «дата рождения» делает два не уникальных признака весьма близким к уникальному.

Что же может являться идентификаторами человека, в т.ч. и не уникальными?
ФИО;
Дата рождения;
Адрес проживания (прописки);
ИНН (уникальный);
Данные документов — номер и серия паспорта, водительского удостоверения, пенсионного свидетельства (уникальны);
Номер телефона (домашнего, мобильного);
e-mail (уникальный);
ник на форуме;
номер icq, ник в skype… (уникальны);
адрес блога, личного сайта….
Другими словами всё, что связано с человеком может выступать его идентификатором или поисковым признаком.

Как строится запрос
Теперь, понимая по каким признакам можно найти информацию о человеке в интернете, рассмотрим несколько вариантов поиска.

1 по уникальным признакам.
Это довольно просто – если мы знаем уникальный признак, то используя его в качестве условия поиска мы должны получить те странички в интернете, на которых этот признак фигурирует. А значит на этих страничках упоминается и искомое лицо. Но увы это не совсем так. Для примера возьмем «ИНН». Признак уникальный – один человек – один ИНН. Проблема заключается в том, что ИНН это набор цифр. А такой же набор цифр может быть и номере фотографии (коих много) или в icq… Получается много «информационного шума» — не нужной нам информации.
Значит нужно ограничить выдачу. Это дополнение – когда  вместе с самим поисковым признаком (в данном случае набором цифр) использовать и идентификатор этого поискового признака (в данном случае «ИНН»). Тогда запрос получиться таким:

["ИНН" /2 "1234567890"]

Оператор следования в данном случае нужен чтобы отсечь страницы, где «ИНН» находится за несколько предложений от «1234567890» — вряд ли это то, что нам нужно. При этом мы понимаем, что в некоторых случаях этот самый набор букв «ИНН» могут поставить и после самого номера и перед. Есть еще один способ — он основан на последовательном исключении из выдачи того, что нас не устраивает. Но он менее удобен и не так однозначен. Тем ни менее рассмотрим его – вполне возможно подойдет для решения других задач. Например задали мы запрос «1234567890» и получили в выдаче поисковика и номера телефонов, и номера фотографий, и еще что то…. Тогда начинаем добавлять исключения из выдачи. Напомню – это оператор «~~» двойная тильда. Она означает, что всё, что стоит после нее НЕ должно присутствовать в выдаче поисковика. В нашем случае это будет выглядеть примерно так:

["1234567890" ~~(телефон | фото | icq | номер)]  – думаю его недостаток для этой конкретной задачи очевиден. Ведь на целевой странице вполне может содержаться и искомый «1234567890» и одно из исключенных слов (телефон | фото | icq | номер). А значит вы такую страницу не увидите. В общем не рекомендую использовать этот метод для аналогичных случаев.

Поисковый запрос для поиска по skype, следуя той же логике, будет выглядеть так:

[(skype | скайп) /2 "ник в скайпе"] А по icq вот так [(icq | ася | аська | месенджер) /2 1234567]

Если же вы знаете несколько уникальных идентификаторов, то поисковый запрос будет выглядеть так: [«номер ИНН» | «номер страхового свидетельства»| «номер и серия паспорта» | «номер и серия водительского удостоверения»]
Отдельно нужно рассказать о таком идентификаторе как номер телефона. Во первых это набор цифр со всеми вытекающими отсюда сложностями. Во вторых этот набор могут писать по разному (слитно, с пробелами, через тире, через точку и т.п..). Всё это нужно учесть в составлении поискового запроса. Если это «семизнак» (что постепенно отходит в историю),  то здесь в качестве дополнительного идентификатора нужен или код города или указатель на то, что это телефон (тел, тлф и т.п.). Для таких случаев запрос может выглядеть так:

[(тел | тлф | телефон|) /(+1 +3) ("1234567" | "123 4567"| "123 45 67")]

Если же номер из числа «красивых», то нужно учитывать и эти «красивости». Например если номер 2340432 , то в варианты написании нужно добавить и «234-0-432″. Если же что то вроде «7272134″ то нужно учесть вариант написания «72-72-134″. Поскольку Яндекс все спецсиволы воспринимает как пробел, то достаточно написания одно варианта (например с пробелом или с тире), а остальные найдутся.

2 по не уникальным признакам
Теперь посмотрим как поступить, кода в нашем распоряжении есть не уникальные признаки. Например «ФИО» и город проживания. И тот и другой признак в отдельности может принадлежать более чем одному человеку. Вместе они уменьшают такую вероятность (но не исключают). Для начала нужно понять как написать в запросе ФИО. Ведь оно может быть написано по разному так «ФИО» или так «ИОФ». А если использовать сокращения (инициалы) то количество вариантов увеличивается. Итак «Нежданов Игорь Юрьевич» (потренируемся на мне для исключения кривотолков) – для Яндекса это будет выглядеть так:

[нежданов /1 "игорь юрьевич"]

Т.е. одим запросом мы собираем и «нежданов игорь юрьевич» и «игорь юрьевич нежданов». Теперь предположим, что объект проживает в Москве. Тогда запрос будет выглядеть так:

[+(нежданов /1 "игорь юрьевич") +москва]

Но у меня есть еще один идентификатор – профессиональная деятельность – «конкурентная разведка». Если использовать ее, то запрос будет выглядеть так:

[+(нежданов /1 "игорь юрьевич") +"конкурентная разведка"]

Можно задействовать несколько признаков тем самым сузив выдачу. Например помимо указанного про меня известно, что когда то был членом СПКР – тогда запрос приобретет такую форму:

[+(нежданов /1 "игорь юрьевич") +"конкурентная разведка" +СПКР +москва]

Если ищем информацию об организации

Что является идентификатором организации
Теперь точно так же попробуем понять как искать информацию о компании на просторах интернета. Для начала нужно понять что может являться поисковыми признаками организации.
Название организации – если оно уникально, а не набор общеупотребительных слов, то такой признак можно назвать уникальным.
ИНН организации – уникальный идентификатор как и ее ОГРН.
Бренд, торговая марка – также как и название, если они уникальны, а не являются набором общеупотребительных слов, то такой признак также является уникальным.
ФИО руководителя, ТОПов, учредителей – это тоже поисковый признак, но не уникальный. Если только ФИО не состоит из редких слов.
Контакты компании (телефон, факс, e-mail, сайт, skype, icq и т.п.) – к сожалению тоже могут быть уникальными с оговоркой т.к. и на одном телефоне может быть несколько компаний и одним e-mal могут пользоваться несколько юрлиц.
Домен (сайт) – скорее уникальный идентификатор.
Товар или услуга компании – не уникальный идентификатор, если только компания не является единственным в мире производителем товара.

Логика же построения запросов такая же как и при поиске информации о человеке.

«Яндекс» создал конкурента Dropbox

«Яндекс» создал конкурента Dropbox

«Яндекс» объявил о запуске в бета-тестирование сервиса «Яндекс.Диск». Его пользователи могут загружать файлы общим объемом до 10 Гб, размер одного файла не должен превышать 2 Гб. Время хранения одного файла не ограничено. Файлы можно разбивать на папки и делать их общедоступными.

Главная особенность сервиса — возможность синхронизации файлов и папок, хранящихся на сервере, с локальным компьютером. Для этого необходимо установить соответствующее приложение для Windows и Mac OS. Возможна также синхронизация со смартфонами на базе операционных систем iOS и Android — для этого необходимо установить мобильное приложение «Яндекс.Почта».

Через веб-интерфейс «Яндекс.Диска» можно работать и со вложениями из писем, пришедших в почтовый ящик «Яндекс.Почта». Причем для хранения этих вложений не расходуется лимит в 10 Гб. Новый сервис от «Яндекса» полностью бесплатный. Загружаемые данные автоматически проверяются антивирусом «Доктор.Веб».

У «Яндекса» уже есть сервис хранения файлов на службе бесплатного хостинга «Народ.ру». Там максимальный размер одного файла ограничен 5 Гб, однако срок его хранения по умолчанию установлен в размере 3 месяцев (его можно продлевать). Похожий сервис есть и у Mail.ru: там можно закачать файлы размером до 10 Гб сроком хранения на 1 месяц. За $2 эти лимиты можно увеличить до 2 Гб и 2 месяцев.

При этом ни «Народ.ру», ни Files.mail.ru не позволяют синхронизировать файлы. Поэтому «Яндекс.Диск» является, в первую очередь, аналогом популярного облачного сервиса Dropbox.

«Яндекс»: краткий курс истории успеха

Dpznj c towave.ru
Все когда-то начинается с истоков. В далеком, еще доинтернетовском 1987 году Аркадий Волож, один из основателей «Яндекса», впервые начал заниматься проблемами поиска информации по базе патентов (второй из ставшего впоследствии знаменитым тандема, Илья Сегалович, подключился к исследованиям позднее). Спустя два года Волож вместе со своим американским партнером Робертом Стабблбайном создал компанию CompTek, специализирующуюся на компьютерной технике.

Разработки собственно поискового программного обеспечения начались с 1990 года. Будущие создатели «Яндекса» впервые стали использовать морфологический поиск.

Первые версии программы были основаны на базе словаря Зализняка, электронная версия которого впоследствии стала основой для множества компьютерных программ, имеющих дело с русской морфологией.

Несколько позже Илья Сегалович разработал для поиска так называемый механизм генерации гипотез. Благодаря этому стал возможен поиск морфологических форм имен собственных и неологизмов, которые отсутствуют в словаре, но видоизменяются по общим правилам.

Само название «Яндекс» было придумано для поисковой программы в 1993. Илья Сегалович синтезировал слово из выражения yet another index», в переводе означающего «ещё один индексатор». Первоначальное написание было, кто, может быть, помнит, Яndex. В середине девяностых были созданы поисковые программы «Яндекс.Сайт» и «Яндекс.CD». На комптековском сайте появился словарный сервер «Яндекс.Dict» -приложение к AltaVista, единственной на то время поисковой машине, худо-бедно работающей с текстами на кириллице.

В 1997 году в интернете появилась страничка yandex.ru. Первоначально создатели Яндекса» хотели заниматься только разработкой технологий, а сам поисковый сервис предлагали купить другим игрокам рынка, в том числе «Рамблеру». Не найдя понимания, решили запустить поисковую систему самостоятельно. (Вот она — одна из счастливых случайностей на пути к успеху!).

Поисковая машина «Yandex.Ru» была официально представлена на выставке Softool 23 сентября 1997 года. Она обеспечивала такие эксклюзивные на то время функции, как проверка уникальности документов, поиск по точным словоформам и алгоритм оценки релевантности (то есть соответствия ответа запросу). Через пару месяцев был воплощен в жизнь естественно-языковый запрос. К «Яндексу» можно стало обращаться «по-русски», задавая длинные вопросы типа «как купить компьютер», и при этом получать нужные ответы. Средняя длина поискового запроса в «Яндексе» сегодня около трех слов. Полтора десятка лет назад она равнялась 1,2 слова — пользователям поисковых машин в то время приходилось выражаться телеграфным стилем.

В следующем году «Яндекс» продолжил работу над качеством поиска, дав пользователям возможность «найти похожий документ», искать в определенном диапазоне дат и сортировать результаты поиска по дате последнего изменения. 1999-ый стал годом бурного роста Рунета в целом и стремительного развития «Яндекса». Новый поисковый робот дал возможность оптимизировать и ускорить просмотр сайтов.

В год миллениума «Яндекс» отделился от CompTek и сделался самостоятельной компанией. В этот период появилось множество инвесторов, готовых вкладывать большие деньги в интернет. В свое время стать совладельцами набирающего популярность «Яндекса» хотели многие, в том числе Юрий Мильнер, нынешний хозяин Mail.ru и других IT-проектов. Совместно были запущены molotok.ru и narod.ru, однако вскоре Волож и Сегалович прекратили тесное сотрудничество с Мильнером, решив сохранить независимость своей компании. Соответственно, были поделены и общие проекты.

Вскоре за счет постоянной работы над качеством поиска и самостоятельности в принятии управленческих решений «Яндекс» догнал, а потом и перегнал лидеров поискового рынка «Рамблер» и «Апорт».

К моменту запуска в 2001 году сервиса «Яндекс.Директ» контекстную рекламу уже использовали другие поисковики. Однако старт «Яндекса» на этом поприще оказался столь успешен, что позволил уже в следующем году вдвое (до четырехсот тысяч долларов) увеличить ежемесячную выручку. «Яндекс» первым из российских интернет-компаний добился самоокупаемости и выплатил за 2002 год 100 000 $ дивидендов.

Заманчивые предложения о покупке «Яндекса» поступали и от мирового лидера поиска Google, но в итоге были отвергнуты ради сохранения самостоятельности. В результате с Google пришлось иметь дело как с конкурентом на просторах Рунета.

И это испытание «Яндекс» пока выдерживает с хорошими результатами, не только не сдавая свои позиции, но и отвоевывая жизненное пространство у основного конкурента.

За период с 2005 по 2008 год выручка Яндекса» выросла почти на порядок — с 35 миллионов долларов до трехсот. Более восьмидесяти процентов выручки «Яндекс» получает от контекстной рекламы, которая продолжала приносить стабильную прибыль даже вопреки мировому финансовому кризису. В 2010 году доля сервиса «Яндекс. Директ» на рынке контекстной рекламы России составляла 75–80%.

Поисковые инновации осуществляются администрацией «Яндекса» постоянно. Например, в минувшем году релевантность найденных страниц в результатах поиска стала дифференцированной по регионам. И на будущее приоритетной задачей «Яндекса» остается улучшение качества поиска. Этой цели соответствует и борьба с конкурентами за лучшие умы молодых программистов.

На создании оптимальных условий для работы своего персонала в «Яндексе» не экономят. Ибо деньги в современном мире решают хоть и многое, но не все. Даже одна удачная идея может принести больше пользы, чем многомиллионные инвестиции. И сделать очень богатыми и успешными людьми как автора идеи, так и его работодателей.

Фильтры Яндекса – симптомы, причины, лечение

Коллеги, как вы понимаете, оптимизация нужна чтобы было хорошо у "нас" и плохо у "них". Инструмент обоюдоострый, так что лучше знать :) Весь материал по ссылке, а здесь только начало дабы имели представление о чем идет речь.

Фильтры Яндекса – симптомы, причины, лечение

Автор Елена Камская

"Помните, как все просто было лет пять назад – у Яндекса был единственный вид санкций на все случаи – бан (исключение сайта из индекса). Причины, за которые давался бан, можно было пересчитать на пальцах: невидимый текст на страницах, дорвеи, линкопомойка и т.д. – все это относилось к методам «черной оптимизации». Никаких особых сложностей при выводе сайта из бана тоже не было – убираешь нарушения, пишешь в Яндекс, ждешь месяц, и сайт восстанавливается в выдаче.

Сегодня все намного сложнее – в Яндексе существует множество санкций и фильтров, которые могут накладываться как на сайт в целом, так и на отдельные страницы (или на пару запрос-документ) в частности. Не всегда очевидно, какой именно фильтр и за какие нарушения наложен на сайт – сейчас любой «перегиб палки» при использовании стандартных методов продвижения может быть интерпретирован как переспам и стать причиной пессимизации.

После Allintopconf.ru я обещала обновить статью о фильтрах Яндекса – сегодня выполняю обещание.

Многие оптимизаторы считают, что Яндекс придумал фильтры сугубо из корыстных соображений – для того, чтоб усложнить нам, сеошникам, жизнь и отправить всех в Директ. На самом деле задача фильтров – избавиться от нерелевантных результатов в выдаче, которые попадают туда только благодаря накрутке тех или иных факторов. Стремление Яндекса к качеству выдачи вполне объяснимо – чем лучше выдача, тем больше довольных пользователей поиска и, соответственно, доля рынка. А чем больше доля рынка, тем выше доход от того же Директа. Вспомним, какой была выдача до того, например, как не было ссылочных фильтров – любую страницу можно было за недели три вывести в топ по любому запросу только за счет ссылок, даже если эта страница не вообще не имела отношения к тематике запроса.
Виды фильтров Яндекса

В зависимости от того, как фильтры проявляются, их можно условно разделить на 4 типа:
- Предфильтры: дисконтируют значение каких-либо факторов еще до того, как рассчитана релевантность сайта (пример – обнуление весов ссылок из «ссылочного бума» или накрученных кликов). Действие предфильров можно заметить не сразу – обычно оно проявляется в «залипании» сайта на каких-то местах (сайт дошел до 2 страницы и не двигается дальше, несмотря на наращивание ссылочной массы, например). Большинство предфильтров связаны с накруткой внешних факторов.

- Постфильтры: обнуляют значение того или иного фактора уже после того, как рассчитана релевантность сайта. Не заметить этот тип фильтров сложно – именно они проявляются в резком падении позиций и трафика с Яндекса (это и есть та самая страшная «пессимизация», которой так боятся все оптимизаторы). Практически все фильтры за накрутку внутренних факторов можно отнести к постфильтрам.

– Фильтрация перед выдачей: это когда релевантность сайта рассчитана, но по каким-то причинам в выдачу он не допускается. Эти фильтры заметны прежде всего для топовых сайтов – сайт выпадает из выдачи по нескольким запросам (не просто понижается в позициях, а вообще полностью пропадает из поиска). Примеры –аффилирование, фильтр на взрослый контент, фильтр на одинаковые сниппеты.

- Бан: Редко, но до сих пор встречается полное исключение сайта из выдачи за грубые нарушения поисковой лицензии (фильтр за мобильные редиректы, дорвеи и т.п.).
Дальше рассмотрим более подробно фильтры, которые сейчас проявляются в Яндексе. По каждому фильтру я постаралась максимально подробно описать симптомы, причины и способы лечения...."

Яндекс запустил поиск по Твиттеру

В развитии темы о том, что Яндекс запустил поиск по профилям пользователей соцсетей, сегодня было заявлено, что Яндекс запускает поиск по Твиттеру. Интересные инструменты для конкурентной разведки. Нужно будет протестировать и сравнить с оригиналами :) Попробовал - весьма адекватный результат. А поиск по Твиттеру вообще порадовал. Теперь хоть можно делать действительно сложный поиск и результат забирать СайтСпутником.

Яндекс запустил поиск людей

Яндекс запустил еще один полезный для конкурентной разведки инструмент.

Взято с http://news.softodrom.ru/ap/b13281.shtml
"Яндекс объявил программу поиска по социальному интернету — ПСИ. Цель программы – улучшение качества поиска с помощью социального контента. Сегодня в рамках этой программы Яндекс запустил бета-версию поиска людей: http://people.yandex.ru. Теперь можно искать человека одновременно во всех популярных в России блогохостингах и соцсетях.
Сейчас поиску известно около 250 миллионов профилей в блогохостингах и сетях, включая ВКонтакте, Твиттер, Facebook, LiveJournal, Одноклассники (закрытые страницы Яндекс, разумеется, не индексирует).
Если Яндекс находит по запросу несколько профилей, один из них будет показан прямо в результатах поиска, а остальные — на отдельной странице. После перехода на эту страницу пользователь сможет уточнить свой запрос, указав возраст человека, его город или место работы. Например, можно найти всех Орловых, которые когда-либо жили в Иваново, или Ивановых из Орла. Профили, которые принадлежат одному и тому же человеку, Яндекс объединяет."

Инструмент для конкурентной разведки от Яндекса

Яндекс.Фотки научились узнавать людей

Компания «Яндекс» официально объявила о запуске функции лицевой идентификации на собственном фотохостинге. Новая функция основана на технологии Face.com — если раньше пользователи вручную указывали на снимках лица своих знакомых, то теперь система самостоятельно обнаруживает лица и узнает их.

Для работы с новыми функциями пользователю необходимо инициировать стандартную процедуру, то есть нажать на кнопку «Указать людей на фото», которая присутствует на странице просмотра снимка. Система запоминает всех, кого каждый пользователь указывал ранее, и если один из этих людей присутствует на новом снимке, его лицо подсвечивается в автоматической подсказке. Кроме того, обновленный сервис подсказывает имена друзей и любимых авторов на фотохостинге.

Несмотря на то, что многое теперь автоматизировано, создатели сервиса не стали полагаться исключительно на искусственный интеллект — после вывода подсказки пользователю следует подтвердить выбор «Яндекс.Фоток», и только после этого на снимке появляется соответствующая отметка. Еще одной полезной функцией является запрет на отметку собственного лица на любой фотографии сервиса, а не только на снимках, которые пользователь размещает сам. При помощи отметок можно найти все фотографии на хостинге, где указано то или иное лицо. Таким образом, при поиске пользователя выводится не только ссылка на его профиль, но также и на все снимки, где он был отмечен.

Компания Face.com была основана в 2009 году, ее центральный офис располагается в Тель-Авиве (Израиль), штат сотрудников составляет всего десять человек. Технологии лицевой идентификации Face.com ранее использовались в социальной сети Facebook, где были опубликованы приложения Photo Finder и Photo Tagger. А в 2011 году по итогам исследования, проведенного специалистами Массачусетского технологического института, было установлено, что технология Face.com является самой эффективной и точной в своем классе.

Тенденции в поисковых технологиях Яндекса

Яндекс начинает поддерживать schema.org
Яндекс присоединяется к инициативе международной группы schema.org по поддержке единого стандарта семантической микроразметки.

Стандарт schema.org появился летом 2011 года усилиями поисковиков Bing, Google и Yahoo. Представители этих компаний сформировали рабочую группу, которая выработала основы единого стандарта и продолжает улучшать несколько сотен схем разметки для различных типов данных. С недавнего времени Яндекс принимает активное участие в работе этой группы.

Цель семантической разметки – дать возможность роботам узнать больше полезной информации из данных веб-страниц. С помощью специальных свойств html-тегов, описанных в коллекции разметки schema.org, можно указать, какое именно свойство объекта описывает размеченный участок текста и его контекст.

Специально обученные и подготовленные роботы (в частности, поисковых систем) распознают такую дополнительную разметку, чтобы в дальнейшем интерпретировать ее на благо пользователя. На текущий момент самый популярный вид использования семантической разметки поисковиками – создание специальных сниппетов на странице результатов поиска.

Теперь контент, размеченный вебмастерами с помощью schema.org, будет понятен сервисам Яндекса, в том числе и Поиску. Уже сейчас schema.org поддерживают такие сервисы, как Яндекс.Справочник, Яндекс.Словари, Яндекс.Картинки, Яндекс.Видео. Благодаря schema.org в рамках проекта Яндекс.Видео стало возможным размечать более одного видеоролика на странице. Данные из этих сервисов различными способами (например, в виде специальных сниппетов) используются в Поиске Яндекса. Более подробную информацию вы можете прочитать в нашей документации.

Мы считаем, что семантическая разметка страниц улучшает мировой интернет. Поэтому мы не только используем её в своих сервисах, но и сами размечаем их. Первым таким сервисом стал Мой Круг. На страницах профилей вы теперь также можете обнаружить разметку schema.org.

На поисковик «Яндекс» подали в суд из-за пиратских книг

Взято с Компьюленты

Издательство «Эксмо» обратилось в московский арбитражный суд с иском к компании «Яндекс», требуя обязать её убрать из результатов поиска ссылки на незаконно размещённые в Интернете копии книг. Третьими сторонами в процессе выступают веб-библиотека «ЛитРес» («Эксмо» владеет контрольным пакетом этой компании) и издательство «Алгоритм-книга».

«Яндекс» не удаляет ссылки из результатов поиска по запросу правообладателей, резонно считая подобную практику цензурой и нарушением конституционного права граждан на свободный поиск информации. Российский поисковик полагает, что контент такого рода должны уничтожать те, кто его разместил.

«Эксмо» рассчитывает в судебном порядке обязать «Яндекс» удалить из результатов поиска ссылки на сайт издательства «Алгоритм-книга». По словам руководителя юридического отдела «Эксмо» Максима Рябыко, некоторое время назад на этом ресурсе были обнаружены незаконные копии книг Дарьи Донцовой, Ника Перумова, Татьяны Устиновой и других гениев российской словесности. Сами пиратские материалы с сайта «Алгоритм-книги» уже убраны, но их копии сохранены в базе «Яндекса».

Кроме того, «Эксмо» намерено получить от «Яндекса» компенсацию в размере 50 тыс. рублей.

Тут нужно заметить, что Google, в отличие от российского поисковика, идёт навстречу правообладателям, нисколько не беспокоясь по поводу цензуры. Так, весной американская веб-корпорация удалила из результатов поиска ссылки на 106 пиратских ресурсов (446 страниц), на которых были размещены нелегальные копии книг.

Похоже скоро появиться интересный вариант поиска...

А для конкурентной разведки дополнительный источник всегда в радость. Правда тут планируется вмешательство в выдачу, а значит нужно делать поправку на это вмешательство.

"Яндекс" вложил $15 млн в американского "убийцу" Google

"Яндекс" инвестировал в американскую компанию Blekko, которой принадлежит поисковая система blekko.com. Ее создатели известны жесткой критикой поиска Google. В своем продукте они намерены исправить его недоработки.
Сегодня компания Blekko объявила об очередном раунде инвестиций, в ходе которого привлекла $30 млн. "Яндекс "стал основным инвестором в этом раунде. Кроме того, в нём участвовали австралийский фонд прямых инвестиций МLC и текущие инвесторы blekko - U.S. Venture Partners, CMEA Capital и PivotNorth Capital.

В обмен на инвестиции "Яндекс" приобрел миноритарную долю в Blekko. Генеральный директор "Яндекса" Аркадий Волож войдет в совет директоров blekko.

Blekko – американский стартап, созданный в 2007 г. В ноябре 2010 г. была запущена бета-версия поисковой системы blekko.com, которая ищет только по качественным ресурсам, отобранным с помощью поисковых технологий и пользователей. Таким образом, результаты поиска Blekko защищены от спама и бесполезного контента.

«Нам нравится компания Blekko и её продукт — поиск качественной информации, который органично сочетает поисковые алгоритмы и работу экспертов. Мы верим, что у этого направления есть будущее, и что у команды Blekko есть хороший шанс занять место в этом будущем», — заявил Аркадий Волож.

Запуская поисковик в 2010 г., один из основателей Blekko Рич Скрента (Rich Skrenta) обрушился с критикой на Google, в котором, по его словам, представлена масса бесполезных сайтов, которые полны ссылок и ключевых слов, продвигающих их на высокие позиции по многим запросам.

Такие ресурсы предоставляют пользователям очень мало релевантной информации, говорил Скрента. Blekko намерен исключать их из своих результатов. «Наша цель — очистить поиск, убрав весь спам», — заявлял он. За столь резкие и амбициозные заявления СМИ нарекли Blekko очередным "убийцей" Google (к слову, один такой "убийца" был закрыт в 2010 г.).

Blekko реализует специальную систему слэштегов: при воде каждого поискового запроса, пользователь видит слэштеги, выделяющие возможные результаты поиска в отдельные категории.

Например, при вводе в поисковик английского слова «война», можно увидеть слэштеги, посвященные гражданской войне в США, политическим блогам или видеоиграм. При нажатии на выбранный слэштег, поиск будет вестись только по указанной категории сайтов. Созданием слэштегов могут заниматься сами пользователи сервиса — планируется, что таким образом будет вестись коллективная работа над удалением из поиска сайтов с некачественным контентом.

Как отмечают аналитики, новый поисковик также старается исключать из результатов поиска веб-страницы, созданные так называемыми «контентными фермами» — такие компании, как Demand Media определяют наиболее популярные поисковые запросы и нанимают авторов для написания статей специально для попадания в топы поисковых систем. При этом, указанные статьи, как правило, являются малоинформативными и не приносят никакой пользы.

Кроме того, Blekko предлагает своим пользователям поиск по ряду отдельных категорий, которые, по мнению создателей стартапа, сейчас являются наиболее загруженными спамом и некачественным контентом — это здоровье, рецепты, автомобили, отели, тексты песен, личные финансы и колледжи.

Основатель Blekko Рич Скрента стал известен в ИТ-сообществе еще в 1982 г., когда в возрасте 15 лет написал вирус Elk Cloner, вошедший в историю в качестве одного из первых массовых вирусов для персональных компьютеров.

В 1990-х годах он основал проект Open Directory Project, который являлся открытым каталогом веб-сайтов, конкурировал с Yahoo и был куплен компанией Netscape в 1998 г. Кроме того, Скрента работал над поиском в AOL и был одним из основателей Topix, социального новостного сайта.

Google и "Яндекс" борются с соцсетями?..

Взято с сайта ФёстНьюс

Google закрывает 10 сервисов из-за их нерентабельности и будущих расходов на Google+. "Яндекс", напротив, запускает новые ресурсы на базе поиска и покупает стартапы. Эксперты Firstnews считают, что таким образом поисковые системы пытаются противостоять социальным сетям, захватившим львиную долю пользователей.
Ряд сервисов американской поисковой системы Google в течение нескольких месяцев будет закрыт из-за их нерентабельности и неактуальности, а также по причине будущих расходов на Google+. Об этом заявил старший вице-президент корпорации Google Алан Юстас в своем блоге.
"Уборка позволит сделать Google проще и позволит уделять внимание тем проектам, которые действительно оказывают весомое влияние на жизнь миллиардов людей", – пишет Юстас.
Он также предупредил, что проекты будут закрывать постепенно, чтобы пользователи успели перенести свои данные на другие платформы.
Тем временем главный конкурент Google в России – "Яндекс" - напротив, приобретает стартапы. Кроме того, "Яндекс" открывает сервисы, а также пытается монетизировать их трафик. На странице сервиса "Яндекс.Музыка" будет размещаться баннерная реклама, причем компания планирует делиться доходами с правообладателями музыки.
По предварительным оценкам, доходы "Яндекса" могут составить минимум $3 млн в первый год работы сервиса.
Совсем недавно поисковая система приобрела калифорнийский стартап Tweeted Times. Сервис предназначен для пользователей Twitter. Он анализирует ссылки, которыми делятся в микроблогах друзья пользователя, выделяет самые популярные и объединяет их в единую "онлайн-газету". Ранее компания познакомила пользователей с новыми сервисами – георекламой, "Яндекс.Работа" и "Яндекс.Недвижимость".
В "Яндекс" Firstnews рассказали, что они проводят эксперименты с целью выбрать наиболее интересный ресурс, кроме того, он должен сочетаться с уже имеющимися в портфеле.
"Случается, что новый сервис не оправдывает надежд, и его дальнейшее развитие теряет смысл как для пользователей, так и для компании. Мы уже закрыли сервисы "Куда все идут" и "Яндекс.Ответы", - сообщил директор по маркетингу сервисов "Яндекс" Андрей Себрант.
По мнению экспертов, у "Яндекса" просто нет иного пути, как покупать "стартапы" и пытаться "продать" их своим пользователям, в то время как социальные сети расширяют аудиторию.
Директор LiveInternet Герман Клименко считает, что у Google в противостоянии соцсетям больше шансов, поскольку у них есть Google+, у "Яндекса" пока аналогичных продуктов нет.
"МойКруг" не смог стать российским LinkedIn, а блоги "Яндекса" не заняли нишу LiveJournal", – говорит Герман Клименко, - Поэтому поискам остается лишь экспериментировать, и закрытие проектов тут дело обычное. Правило, гласящее, что лишь один из 10 проектов становится успешным, никуда не девается из мира экономики интернета".
Сокращения Google
Всего будет закрыто десять проектов. Среди них:
Desktop: позволял хранить данные в "облаке", тем самым получая доступ к ним с любого устройства.
Fast Flip: отображал в режиме онлайн последние новости, адаптируя формат под разные устройства.
"ВикиКомментарии": в Google решили сфокусироваться на социальной сети Google+.
Нора Киркиж

Взято с сайта ФёстНьюс

"Яндекс" разрешил пользоваться своими сервисами без регистрации

Взято с rg.ru

Начиная с сегодняшнего дня, 31 августа, интернет-пользователи смогут авторизовываться на персональных сервисах "Яндекса", используя регистрационные данные других сервисов - социальных сетей "ВКонтакте" и "Одноклассники", систем Mail.ru и Google, а также сервиса микроблогов Twitter. В дальнейшем этот список будет расширен.

При первом входе с помощью профиля Яндекс автоматически создает человеку учетную запись, используя данные, указанные им на внешнем сайте, при этом вводить логин и пароль не требуется. "Если у пользователя уже есть логин на "Яндексе", он может привязать к нему свой профиль (или профили) и дальше входить на "Яндекс" без пароля, - говорится в официальном сообщении. - Также можно в любой момент отключить любой из своих профилей от авторизации на "Яндексе".

Управлять профилями можно на странице "Социальные профили". Поддерживаются как версии сервисов "Яндекса" как для ПК, так и для мобильных устройств. Стоит заметить, что в тестовом режиме новая возможность заработала еще в июне нынешнего года, однако пользователи могли авторизоваться лишь на специальной странице.

Взято с rg.ru

Твиттер как инструмент оценки значимости новостей

Теперь и Яндекс будет использовать для определения значимости новости ее обсуждения в твиттере. Точнее ее упоминания и ссылки на первоисточник. Чтож - будем знать КАК Яндекс будет принимать решения о публикации новостей. Может теперь это будет происходить не так криво как например оценка загруженности дорог...

"Яндекс" купил "твиттерогазету"

Компания "Яндекс" купила сервис The Tweeted Times, сообщается в поступившем в редакцию "Ленты.ру" пресс-релизе.

Сервис The Tweeted Times предназначен для пользователей Twitter. Он анализирует ссылки, которыми поделились в микроблогах друзья пользователя, выделяет самые популярные и объединяет их в единую "онлайн-газету". Наряду с собственной можно просматривать "газеты" других пользователей.

Сумма сделки не раскрывается. Известно, что "Яндекс" намерен использовать технологии The Tweeted Times в собственных сервисах. При этом The Tweeted Times продолжит работу.

По данным CrunchBase, The Tweeted Times был создан в сентябре 2009 года командой из пяти человек, которые находятся в Сан-Франциско, Цюрихе и Москве. Сообщается, что создатели сервиса перейдут на работу в "Яндекс".

В январе 2011 года "Яндекс" приобрел сервис аутентификации Loginza, в декабре 2010 года - компанию WebVisor, а в сентябре купил долю в израильской компании Face.com, разработчике технологии распознавания лиц.

Взято с НьюсЛэнд

"Вымпелком" убил "лучший поисковик" за $25 млн.

Первый российский поисковик "Апорт" перешел на технологии "Яндекса", поскольку владелец "Апорта", сотовый оператор "Вымпелком", отказался развивать собственный поиск.

"Рынок поисковых систем сегодня достаточно развит, при этом "Апорт" не является для нас профильным бизнесом. При таком раскладе нам не представляется приоритетным тратить ресурсы и время на развитие собственным поисковых технологий", – сообщила "Газете.ру" Анна Айбашева, представитель "Вымпелкома".

Поиск "Яндекса" на aport.ru был установлен еще в конце июля, говорит представитель "Яндекса" Очир Манджиков в той же газете.

Сегодня эксперты "Вебпланеты" решили проверить, как работает www.aport.ru после всех этих красивых объявлений. Обнаружилось, что поиск выдает "0 документов" практически по любым запросам. Однако в некоторых случаях мы действительно увидели технологии "Яндекса"...

Взято с Вэб-планета

Андрей Масалович о ситуации с "утечками персональных данных"

...Могу открыть маленький секрет — у любого оператора сотовой связи из «большой
тройки» (МТС, Билайн, Мегафон — прим. НТВ) — утечки случаются постоянно.
Случай с СМС «Мегафона» — это то, что обнаружили молодые пацаны,
которые баловались инструментарием google dork. Я же по работе постоянно
сталкиваюсь с утечкой паролей из этих организаций, а это уже серьезно....


Если забыли, то это про "Яндекс продолжает делиться информацией о людях на радость конкурентной разведке"

Яндекс продолжает делиться информацией о людях на радость конкурентной разведке

Яндекс продолжает радовать сборщиков информации :) - В поисковых результатах «Яндекса» проиндексировались статусы заказов в интернет-магазинах. При наборе в поисковой строке «inurl:0 inurl:b inurl:1 inurl:c статус заказа» «Яндекс» выдает несколько страниц ссылок на информацию о заказах в различных магазинах. Помимо статуса заказов по ссылкам можно увидеть ФИО клиента, его адрес и контактные данные, IP-адрес, наименование покупки, дату и время заказа........ Всё внимание на картинку!

Хороший способ "перевести стрелки"...

В развитии темы о защите персональных данных...

«МегаФон» и «Яндекс» стали жертвами хакеров
Сотрудники российских спецслужб выяснили, что всплывшая накануне утечка SMS абонентов «МегаФона» и других операторов сотовой связи может быть связана с хищением программных кодов крупнейшей российской поисковой системы, сообщает Утро.ру.

По данным источника Lifenews.ru, хакеры проникли в базы данных «Яндекса» и похитили запатентованные коды поискового механизма.

«В первую очередь, это узнали сотрудники самого «Яндекса», - рассказал изданию источник в силовых органах. - Им стало известно, что были похищены алгоритмы поискового механизма, то есть те коды, которые отвечают за автоматический отбор данных при запросах пользователей».....
Взято с КазИнформ

А как иначе? Конечно виноваты безлики злобные хакеры, с которых и спросить то нельзя. Но только не ОПСОС и не поисковик.

14.07.2011 Нефть России - новости "Яндекс" наказал компании, которые продвигают сайты в результатах поиска с помощью нечестных, по его мнению, методов

Взято с Oil-RU

"Яндекс" наказал компании, которые продвигают сайты в результатах поиска с помощью нечестных, по его мнению, методов. Эти компании могли потерять сотни миллионов рублей.
"Яндекс" наказал за поисковый спам больше 1000 сайтов, рассказал источник в крупной поисковой компании. Лицензия на использование поисковой системы "Яндекса" определяет поисковый спам как "попытки обмана поисковой системы и манипулирования ее результатами с целью завышения позиции сайтов (страниц) в результатах поиска". Для многих сайтов поисковые системы — основной источник посетителей, а чем больше посещаемость, тем больше доходы интернет-магазинов или новостных сайтов. В рунете, по данным Liveinternet, около 65% поисковых запросов приходится на "Яндекс". Неудивительно, что многие компании нанимают консультантов по "поисковой оптимизации" (search engine optimisation, SEO), с помощью которой они повышают свои позиции в результатах поиска: например, пользователь набирает "стеклопакеты" и среди первых результатов видит ссылку на сайт оптимизированной компании. Вот такие компании "Яндекс" недавно и понизил в результатах поиска: свыше 1000 сайтов — клиентов SEO-сервисов РБС, Megaseo, Perfectseo, Userator, Megaindex (включая сайты самих этих компаний).
Пресс-секретарь "Яндекса" Очир Манджиков подтвердил "Ведомостям", что поисковый сервис обнаружил ботнет (сеть компьютеров-роботов, или, для краткости, ботов, которой централизованно управляют), имитировавший поведение пользователей. Роботы заходили на "Яндекс", набирали в строке поиска запрос, а потом переходили в результатах поиска на сайт нужной им компании. При ранжировании результатов поиска "Яндекс" учитывает в том числе и поведение пользователей на странице выдачи, поэтому ботнету удавалось двигать вверх сайты клиентов. Единственный легитимный способ оптимизации сайта — "постоянная работа над улучшением его качества и удобства для пользователей", говорит Манджиков.
Представители РБС, Perfectseo и Userator подтвердили, что "Яндекс" "пессимизировал" положение их клиентов в результатах поиска. Megaindex и Megaseo не ответили на запрос "Ведомостей".
Объем рынка оптимизации сайтов в рунете — около $300 млн в год, оценивает управляющий партнер "Ашманов и партнеры" Игорь Ашманов. Если в результате действий "Яндекса" все продвигаемые, например, РБС сайты потеряли свои позиции в выдаче этого поисковика и компания вернет клиентам деньги, то, вероятно, она потеряет несколько сотен миллионов рублей.
Работа с поисковой машиной "Яндекса" приносит РБС 200 млн руб. в год, но "Яндекс" дает компании "далеко не основную часть выручки", рассказал ее президент Павел Маурус. Он уверяет, что его компания пострадала от нечестной конкуренции. Член совета директоров РБС Михаил Райцин объясняет: в 2009 г. "Яндекс" начал учитывать поведенческий фактор в результатах поиска, а в 2010 г. появились сайты по накрутке поведенческого фактора, обеспечивающие сотни и тысячи переходов пользователей из "Яндекса" на сайт буквально за сотню рублей.
Райцин говорит, что РБС никогда не имела дела с накрутками поведенческого фактора, но, как только в мае "Яндекс" начал с ними бороться, на сайт РБС bdbd.ru из "Яндекса" стали переходить сотни пользователей в неделю по запросу, который раньше привлекал десяток пользователей. Это говорит о том, что сайт bdbd.ru раскручивали конкуренты, из-за которых в результате РБС и пострадала, уверен Райцин.
В "Яндексе" учли вероятность деструктивных действий конкурентов, а потому тщательно перепроверили результаты работы алгоритма и исключают возможность ошибки, возражает Манджиков, - передает comnews.ru.

Взято с Oil-RU

Еще один инструмент сбора информации от Яндекса

"...в «Яндекс.Метрике» появился новый инструмент для анализа поведения посетителей сайта — «Вебвизор». С его помощью владелец ресурса может увидеть все действия пользователя на сайте, как если бы он смотрел в его монитор. «Вебвизор» позволяет записывать и воспроизводить в формате видео движения мыши, прокрутку страниц, клики, выделение и копирование текста. Теперь пользователи «Метрики» могут не только получать статистические отчеты, но и наблюдать за поведением посетителей сайта..."
Пишет Клерк-РУ. А фактически это возможность посмотреть как себя вел посетитель сайта, понять что привлекло его внимание, что нет, с чем возникли затруднения... В наше время, когда борьба за внимание пользователя стала чуть ли не основой конкуренции интернет-ресурсов, такой инструмент позволит принять правильные решения для развития своего ресурса. Да и для конкурентной разведки это открывает дополнительные возможности.